在最近的一次新闻发布会上,OpenAI 首席执行官山姆-奥特曼(Sam Altman)说,他观察到人工智能的"智商"在过去几年中迅速提高。他说:"非常粗略地说,我感觉这在科学上并不准确,这只是一种感觉或精神上的答案--每年我们的智商都会提高一个标准差。"

奥特曼并不是第一个把智商(一种对人的智力的估计)作为人工智能进步基准的人。 社交媒体上的人工智能博主曾对模型进行智商测试,并对结果进行排名。但许多专家表示,智商并不能很好地衡量模型的能力,而且会产生误导。

牛津大学研究科技与监管的研究员桑德拉-瓦赫特(Sandra Wachter) 说:"用我们对人类使用的相同衡量标准来描述能力或进步,这可能很有诱惑力,但这就像拿苹果和橘子作比较。"


 

奥特曼在新闻发布会上发表评论时,将智商等同于智力。 然而,智商测试是衡量某种智力的相对标准,而不是客观标准。 有一些共识认为,智商是对逻辑和抽象推理的合理测试。 但它并不能测量实践智力--知道如何使事物运转,而且它充其量只是一个快照。

瓦赫特指出:"IQ 是一种衡量人类能力的工具,而且是一种有争议的工具,其依据是科学家们认为人类的智力是什么样的。但不能用同样的方法来描述人工智能的能力。 汽车的速度比人类快,潜艇的潜水能力比人类强。 但这并不意味着汽车或潜艇超越了人类智慧。 你这是在将人类智力的一个方面与人类性能相提并论,而人类智力要复杂得多。"

智商测试的起源一些历史学家将其追溯到优生学--一种被广泛诋毁的科学理论,认为可以通过选择性繁殖来提高人的智商--要想在智商测试中取得优异成绩,测试者必须具备强大的工作记忆和对西方文化规范的了解。 当然,这就为偏见提供了可乘之机,这也是一位心理学家将智商测试称为"意识形态败坏的智力机械模型"的原因。



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